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场景一:没有维护采购加权系数,怎么系统能显示近3,7,15,30天的平均销量
解答:若没维护采购建议(加权系数),逻辑是:
若是持续上升,是取近3天平均销量
若是持续下降,是取近3天平均销量
若是波动上升,取近7天平均销量
若是波动下降,取近14天的平均销量。

情景二:维护了采购加权系数的补货策略,怎么算
解答:那平均销量的指就是按照:(3 天 平均销量 * 加权值)+( 7天平均销量 * 加权值)+ (15天平均销量 *加权值)+( 30 天平均销量 * 加权值)这个逻辑算,具体看易仓大学里的采购补货建议手册,手册上有案列
备注:若加权系数里,设置了60天,90天的值,那平均销量需要算成
(3 天 平均销量 * 加权值)+( 7天平均销量 * 加权值)+ (15天平均销量 *加权值)+( 30 天平均销量 * 加权值)+(60天平均销量*加权值)+(90天平均销量*加权值)以此内推

情景三:关于近3天的时间算法是怎么算 解答:如:今天10.13号早上八点钟之前往推72个小时的天数。

情景四:参与到供应商产品里的散件,整件模式 场景: 目前,我们只有最小备货天数,低于最小备货天数的库存,系统即刻产生采购建议,这样会存在采购频率次数频繁,采购资金申请次数频繁的情况发生,因此在安全库存的基础上,客户会根据产品的销售情况、供应商的供货时效定最小备货天数。 调整: 增加”安全库存天数“,判断条件,更改为判断”安全库存天数“。(为了不避免影响以前的客户,故可考虑原最小备货天数当做是安全库存天数,新增一个新的最小备货天数) 当已有库存 小于 安全库存天数*日均销量 时,需要补货,补货量 = (安全库存天数+最小备货天数)*日均销量 - 已有库存 - 计划库存 - 在途 + 缺货库存: 零散采购:如果补货量 <= 最低采购量,按采购量来补,否则,按补货量来补。 整件采购:补货量/最低采购量,如果是整数,按补货量来补;如果不是整数,模出来的余数,余数占最低采购量的占比,若低于等于50%,按整数*最低采购量+50%*最低采购量来采;若大于50%,按四舍五入进位整数来采。
版本2: 按照原有的补货量逻辑,增加以下逻辑: 零散采购:如果补货量 <= 最低采购量,按采购量来补,否则,按补货量来补。 整件采购:补货量/最低采购量,如果是整数,按补货量来补;如果不是整数,模出来的余数,余数占最低采购量的占比,若低于等于50%,按整数*最低采购量+50%*最低采购量来采;若大于50%,按四舍五入进位整数来采。 最终形成版本: 如最小采购量10个 补货取整: 建议出来的数量12个,余数2,小于百分之50,按10来采。 建议出来的数量16个,余数6,大于百分之50,按20来采。 补货不取整: 余数,小于等于百分之25,按10来采。 余数,大于百分之25,小于等于百分之75,按15来采。 余数,大于百分之75,小于等于1,按20来采。

 

 

 

 

 

 

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