- 1. 使用场景
- 2. 框架逻辑图
- 3. 主逻辑说明
- 4.名称解释
- 5、常见问题
- 5.1、功能是否收费?
- 5.2、功能如何开启?
- 5.3、需要注意/易错的点有哪些?
- 5.3.1 、自动补货策略有什么用?
- 5.3.2、 自动补货策略有哪些参数?
- 5.3.3、如何设置自动补货策略?
- 5.3.4、什么是采购建议?
- 5.3.5、生成采购建议前我需要做什么?
- 5.3.6、 生成采购建议后我可以做什么?
- 5.3.7、 我需要使用系统进行采购补货,需要哪些设置?
- 5.3.8、 我需要按默认补货模式自动生成采购建议,如何操作?
- 5.3.9、 我需要按最小备货模式生成采购建议,如何操作?
- 5.3.10、单独为每一个SKU设置采购补货策略太繁琐,我想一次性设置好所有SKU,可以怎样操作?
- 5.3.11、我在系统进行了采购补货设置,需要及时应用,需要如何操作?
- 5.3.12、正常补货的采购单还没有实物到货,销量突然大增,如何保证正常的仓库采购供应销售?
- 5.3.13、系统生成的采购建议我可以修改或导出吗?如何根据系统的采购建议下采购单?
- 5.3.14、系统计算平均销量时使用的是当前时间往前3/7/15/30天的数据,我希望取值更平均一些,想按周计算平均销量,怎么实现?
- 5.3.15、补货策略进行基础数据设置-导入时,系统已经存在SKU/产品名称/品类/销售状态了,怎样快速将这些数据加载到导入的表格中?
- 5.3.16、我想查看SKU在某个仓库的采购补货记录,怎么操作?
- 1. 使用场景
- 2. 框架逻辑图
- 3. 主逻辑说明
- 4.名称解释
- 5、常见问题
- 5.1、功能是否收费?
- 5.2、功能如何开启?
- 5.3、需要注意/易错的点有哪些?
- 5.3.1 、自动补货策略有什么用?
- 5.3.2、 自动补货策略有哪些参数?
- 5.3.3、如何设置自动补货策略?
- 5.3.4、什么是采购建议?
- 5.3.5、生成采购建议前我需要做什么?
- 5.3.6、 生成采购建议后我可以做什么?
- 5.3.7、 我需要使用系统进行采购补货,需要哪些设置?
- 5.3.8、 我需要按默认补货模式自动生成采购建议,如何操作?
- 5.3.9、 我需要按最小备货模式生成采购建议,如何操作?
- 5.3.10、单独为每一个SKU设置采购补货策略太繁琐,我想一次性设置好所有SKU,可以怎样操作?
- 5.3.11、我在系统进行了采购补货设置,需要及时应用,需要如何操作?
- 5.3.12、正常补货的采购单还没有实物到货,销量突然大增,如何保证正常的仓库采购供应销售?
- 5.3.13、系统生成的采购建议我可以修改或导出吗?如何根据系统的采购建议下采购单?
- 5.3.14、系统计算平均销量时使用的是当前时间往前3/7/15/30天的数据,我希望取值更平均一些,想按周计算平均销量,怎么实现?
- 5.3.15、补货策略进行基础数据设置-导入时,系统已经存在SKU/产品名称/品类/销售状态了,怎样快速将这些数据加载到导入的表格中?
- 5.3.16、我想查看SKU在某个仓库的采购补货记录,怎么操作?
1. 使用场景
以库存数量的备货维度,提供自动化运算规则得到仓库产品的补货建议数量。
2. 框架逻辑图
3. 主逻辑说明
该功能实现:设定自动补货策略,提供的模式有3种:
1、默认模式:不知何时补货才是良机;
2、最小备货模式:经常缺货影响到订单的正常发货;
3、安全数量补货:适用于产品销量波动较大比如有B2B业务,为保证产品的安全库存数量,需要根据产品的销售趋势对应变动,以及对应获取补货天数
3.1. 默认补货模式
此模式根据实际销售数据而来,弹性补货。适用于结合销量进行周期性精细补货
1) 设置仓库或SKU按默认补货模式进行采购补货,会根据系统的实际销量,分别统计当前时间往前3/7/15/30天的销量,并分别计算平均销量。根据这4个时间段的平均销量,对比得出该SKU在30内里的销售走势。
2) 当销量是波动上升或下降时,为了得到更接近日常销售状态的销售数据,可在系统设置不同销售走势下平衡销量的【加权系数】,用于后面计算日平均销量以建议采购数量。
3) 为了判断是否需要生成采购建议,需要在系统设置SKU在指定仓库中各种销售走势下的【生产天数】【物流天数】【安全库存天数】【采购周期天数】。
4) 根据1)中计算的平均销量,分别*2)中的加权系数,得到日平均销量,根据日平均销量,查询当前该SKU的仓库可售库存,
当可售库存>日平均销量*(生产天数+物流天数+安全库存天数),表示当前库存充足,不需要进行采购补货。
当可售库存<日平均销量*(生产天数+物流天数+安全库存天数),表示库存数低,需要进行采购补货,即生成采购建议。
采购建议数的计算方式是:日平均销量*【对应销售走势下的(生产天数+物流天数+安全库存天数+采购周期天数)】-当前可售库存-计划库存。
5) 当销量激增仓库突然大量出货,而之前正常生成的采购建议所采购的库存还没有到仓时,仓库随时有断货的风险,此时会生成特采补货建议。
对比当前可售库存与日平均销量*(生产天数+物流天数),
当可售库存>日平均销量*(生产天数+物流天数),正常生成采购建议。
当可售库存<日平均销量*(生产天数+物流天数),生成特采补货建议。
建议采购数量为:日平均销量*【对应销售走势下的(生产天数+物流天数+安全库存天数+采购频率)】-当前可售库存-计划库存,同时为该采购建议打上“特采”标记。
(特采与正常采购建议只是判断方式不同,生成建议采购数量的计算方式是一样的)
6) 采购员定期根据采购建议,生成采购单即可。生成采购单之前,采购数量可以手工编辑或删除采购项。系统自动进行采购补货任务时,还没有被生成采购单的SKU数量即计划库存,生成采购建议时将扣除这部分的计划库存。
7) 示例:某商品SKU为A1,在SZ仓进行销售,当前(日期:13号)可售库存:11个,计划库存0
此商品使用默认补货模式进行采购补货,基础信息如下
销售走势 | 生产天数 | 物流天数 | 安全库存天数 | 采购频率 |
波动上升 | 2 | 2 | 3 | 3 |
波动下降 | 2 | 5 | 3 | 3 |
持续上升 | 2 | 1 | 3 | 3 |
持续下降 | 2 | 5 | 3 | 5 |
当销售波动时,平衡销量的加权系数设置如下
销售走势 | 3天 | 7天 | 15天 | 30天 |
波动上升 | 0.4 | 0.3 | 0.2 | 0.1 |
波动下降 | 0.2 | 0.2 | 0.3 | 0.3 |
上月阶段平均销量为
3天 | 7天 | 15天 | 30天 |
3 | 2.14 | 2 | 2.5 |
(3+2.14)>(2+2.5)可知此SKU在30天里销售走势是波动上升的,计算日平均销量时取销售走势为【波动上升】的加权系数,计算日平均销量为:3*0.4+2.14*0.3+2*0.2+2.5*0.1=2.49个
建议采购数量为:日平均销量*【对应销售走势下的(生产天数+物流天数+安全库存天数+采购频率)】-当前可售库存-计划库存:2.49*(2+2+3+3)-11-0=24.9-11=13.9个,四舍五入为14。
根据商品基础数据计算得知:波动上升时(生产天数2 物流天数2 安全库存天数3 采购频率3)
因为当前可售库存11个,高于2.49*(2+2)=9.96时,需要生成采购建议(正常采购)
若当前系统可售库存低于2.49*(2+2)=9.96时,需要生成采购建议(特采采购)
自动补货每天早上自动运行一次,中午再运行一次(具体运行时间可以跟实施/客服确定,一般是早上8点 中午13点)
正常日平均销量为2.49件,如13号当天突然销售激增突然卖掉了8件,14号自动运行采购补货程序时,发现可售库存只有3个,3<9.96,需要特采,生成的建议采购数量为2.49*(2+2+3+3)-3=21.9,减去当前未生成采购单的采购建议数量(计划库存)14=7.9,四舍五入8个。这一条数量为8个的采购建议,将打上特采标记,提醒采购员需要优先处理,否则就要断货了。
3.2. 最小备货模式
此模式补货较为直接,只需按日平均销量保有最低库存。适用于部分销量一般只需保佑最低库存的SKU或者某仓库备货时需要实现尽量不压货的情况。
1) 设置仓库或SKU按默认补货模式进行采购补货,会根据系统的实际销量,分别统计当前时间往前3/7/15/30天的销量,并分别计算平均销量。根据这4个时间段的平均销量,对比得出该SKU在这一个月内的销售走势。
2) 当销量是波动上升或下降时,为了得到更接近日常销售状态的销售数据,可在系统设置不同销售走势下平衡销量的【加权系数】,用于后面计算日平均销量以给出建议采购数量。
3) 每天进行采购补货时,会检查当前可售库存是否满足最小备货天数,当可售库存>最小备货天数,则不会生成采购建议,当可售库存<最小备货天数时,生成采购建议。生成的建议采购数量计算方式如下:
采购建议数量=日平均销量×最小备货天数-当前可售库存-计划库存(采购建议中该SKU的数量)
4) 采购员根据采购建议,生成采购单即可。
8) 示例:某商品SKU为A2,在SZ仓进行销售,此商品使用最小备货模式进行采购补货基础信息如下
最小备货天数 |
4 |
当销售波动时,平衡销量的加权系数设置如下
销售走势 | 3天 | 7天 | 15天 | 30天 |
波动上升 | 0.4 | 0.3 | 0.2 | 0.1 |
波动下降 | 0.2 | 0.2 | 0.3 | 0.3 |
上月阶段平均销量为
3天 | 7天 | 15天 | 30天 |
3 | 2.14 | 2 | 2.5 |
(3+2.14)>(2+2.5)可知此SKU在这一个月销售走势是波动上升的,计算日平均销量时取销售走势为【波动上升】的加权系数,计算日平均销量为:3*0.4+2.14*0.3+2*0.2+2.5*0.1=2.49
根据商品基础数据计算得知:(生产天数2物流天数2安全库存天数3)
当系统可售库存低于2.49*4=9.96,四舍五入10个时,需要生成采购建议(正常采购)
如15号早上可售库存为12,12>10,不生成采购建议
如16号早上可售库存为9个,9<10,需要生成采购建议,建议采购数量为:
2.49*4-9=0.96,四舍五入为1。
如17号早上可售库存为6个,6<10,需要生成采购建议,建议采购数量为:
2.49*4-6=3.96,如此时16号生成的建议采购数量没有及时生成采购单,则需要减去16号的计划库存1,3.96-1,四舍五入为3。
3.3. 安全数量补货
此模式是直接的补货方式,即直接判断已有库存与维护的安全补货数量的大小,
当设置的安全补货数量>已有库存,则补货数量=补货天数*平均销量
当设置的安全补货数量<已有库存,则无需补货
比如 安全数量补货设置如下图所示:
4.名称解释
4.1、术语说明
序号 | 术语 | 解释 |
1 | 默认补货 | 当实际库存<日平均销量*(生产天数+物流天数+安全库存天数)时,生成采购建议 建议采购数量计算方式为:日平均销量*(生产天数+物流天数+安全库存天数+计划采购天数)-实际库存-计划库存。 当实际库存>日平均销量*(生产天数+物流天数+安全库存天数)时,不生成采购建议 |
2 | 最小备货模式 | 根据设置的最小备货天数,当实际库存<日平均销量*最小备货天数时,生成采购建议 建议采购数量的计算方式为:日平均销量*最小备货天数-实际库存。 当实际库存>日平均销量*最小备货天数时,不生成采购建议 |
3 | 特采入库 | 当实际库存<日平均销量*(生产天数+物流天数+)时,表示该产品随时有缺货的风险,急需采购,会继续按照默认补货中的计算方式生成采购建议,同时,给这种采购建议打上“特采入库”的标记,提示采购员需要优先进行该商品的采购 |
4 | 加权系数 | 当销售走势处于"波动上升","波动下降"时,用于获取更精确的日均销量。各销售走势下,加权系数之和=1 |
5 | 生产天数 | 采购单审核后 到 货到头程仓的时间 |
6 | 物流天数 | 头程仓 到 海外仓上架的时间 |
7 | 安全库存 | 仓库需多备的库存天数 |
8 | 采购频率 | 采购员隔多少天采购一次(相当于一次多补几天的货) |
9 | 持续上升 | 3 天 平均销量 > 7天平均销量 > 15天平均销量 > 30 天平均销量 |
10 | 持续下降 | 3 天 平均销量 < 7天平均销量 < 15天平均销量 < 30 天平均销量 |
11 | 波动上升 | (3 天 平均销量 + 7天平均销量) > (15天平均销量 + 30 天平均销量) |
12 | 波动下降 | (3 天 平均销量 + 7天平均销量) < (15天平均销量 + 30 天平均销量) |
13 | 可销售库存 | 实际库存 - 待下架订单总和 |
14 | 待上架库存 | 已收到货,待上架总和 |
15 | 在途库存 | 采购未到货或已中转待入库的总和 |
16 | 计划库存 | 已创建采购单:待确认、待审核、待复审状态下的总和 |
17 | 销售系数 | 用于统计销量,搞活动期间销量突升的情况下,在原有日均销量计算的基础上,进行时间段范围设置对应的值,平衡获取日均销量 |
18 | 客单量系数 | 用于平衡销量,针对土豪单处理,如某个单同一SKU买了50个,当客单系统为0.1时.系统统计销量只按5个数量统计 |
19 | 加权系数 | 当销售走势处于"波动上升","波动下降"时,用于获取更精确的日均销量 |
20 | 最低采购量 | 供应商产品的属性 |
21 | 采购单位 | 供应商产品的属性,分为“整件”与“散件” ;当为“整件”时,又可以选择属性“补货取整”与“补货不取整” |
| 计算公式: |
|
22 | 平均销量 | (3天平均销量 * 加权值)+( 7天平均销量 * 加权值)+ (15天平均销量 *加权值)+( 30 天平均销量 * 加权值) |
23 | 已有库存 | (可销售库存 + 在途库存 + 待上架库存 + 计划库存 + 采购库存 - 缺货 - 退件) |
24 | 最小库存 | (生产天数 + 物流天数) * 日平均销量 |
25 | 安全库存 | (生产天数 + 物流天数 + 安全库存) * 日平均销量 |
| 补货模式: |
|
26 | 最小备货 | 原补货数量 = (安全库存 + 最小补货) * 平均销量 - 已有库存; |
27 | 默认 | 原补货数量 = (生产天数 + 物流天数 + 安全库存 + 采购频率) * 平均销量 - 已有库存; |
计算逻辑: | ||
28 | 特采补货逻辑 | 当 已有库存 小于 最小库存 时,触发特采补货,补货数量 最小库存 - 已有库存 |
29 | 正常补货逻辑 | 当 安全库存 大于最小库存 时,触发正常补货,补货数量, 安全库存 - 已有库存 - 特采数量 |
30 | 平均销量 | (3 天 平均销量 * 加权值)+( 7天平均销量 * 加权值)+ (15天平均销量 * 加权值)+( 30 天平均销量 * 加权值) |
31 | 已有库存 | (可销售库存 + 在途库存 + 待上架库存 - 计划库存) |
32 | 散件采购 | 当 原补货数量 小于其 最低采购量 时, 补货数量 = 最低采购量 |
33 | 整件采购 | 分为 补货取整 与 补货不取整 两种情况。 补货取整: 原补货数量 除以 最低采购量 所得的 整数; |
34 | 补货取整 | 当 补货取余 为0时,补货数量 = 原补货数量; |
35 | 补货不取整 | 当 补货取余 为0时,补货数量 = 原补货数量; |
补货取整的计算举例:
SKU在供应商产品里,设置最低采购量为12,采购单位为整件,补货取整。补货策略是最小备货模式,当前缺货2
销量:3天平均(0.000), 7天平均(0.143), 14天平均(0.143), 30天平均(0.100)
销售趋势: 波动下降
平均销量: 0.106个/每天
策略值: 安全库存天数 6 ,最小备货天数 5
已有库存数量: (可销售库存 + 在途库存 + 待上架库存 + 计划库存 - 缺货 - 退件) = (0 + 0 + 0 + 0 - 2 - 0 ) = -2 个
已有采购库存 : 0 个,
总库存: 已有库存数量+已有采购库存 = (-2 + 0 ) = -2 个
允许最低库存: (物流天数 + 生产天数) * 平均销量并取整 = 1个 (6 * 0.106)
补货量:平均销量 * (安全库存天数+最小备货天数) - 库存,即:0.106*(6+5)--2=4
计划采购数量: 整件采购,补货量为4、最低采购量为12、补货量/最低采购量取整为0、模出来的余数为4,,余数占最低采购量的占比低于等于50%,按“补货取整”,计划采购数量:(0)*12=0
在途库存:显示sku在当前仓库的库存查询中的采购在途数量,订单待出货数量,缺货数量,待上架数量
可用库存:显示sku在当前仓库的库存查询中的可用库存数量,可售库存数量
可售天数:可售数量/平均销量=可售天数
安全库存:补货策略里设置的安全库存天数
4.2、相关按钮
5、常见问题
5.1、功能是否收费?
答:免费。
5.2、功能如何开启?
答:开启对应功能菜单,假如不知如何开启,可联系对应的实施和客服进行配置。
5.3、需要注意/易错的点有哪些?
5.3.1 、自动补货策略有什么用?
关于采购补货,我们总是为以下的事情烦恼:
n 补货不及时?什么时候补?不知何时补货才是良机;
n 又缺货了?经常缺货影响到订单的正常发货;
n 无法预测补货量?能维持多久的销量运转,补货过多又导致产品滞销,到底我需要补多少;
n 销量太好了,如果能预留点货物,避免缺货,那该多好啊?
综合以上疑难问题,系统提供了采购建议功能,富有采购参考意义,在一定程度上解决了你以上的烦恼,而系统要生成采购建议,需要有相关的计算参数和触发系统计算的条件设置,那这些条件就是我们接下来所说的补货策略。
5.3.2、 自动补货策略有哪些参数?
1) 设置波动销量加权系数:
用于平衡SKU销量在波动幅度情况下,取到更有参考价值的日均销量(在波动上升、波动下降的时候会应用到)。
2) 设置仓库/SKU的采购系数:
针对SKU的月销量所呈现的持续上升、持续下降、波动上升、波动下降的四种情况,设置生产天数、物流天数、安全库存天数、采购频率天数,一定程度上作为预估采购所需时间。
3) 设置仓库/SKU的销售系数:
针对旺季,搞活动期间销量突升的情况下,在原有日均销量计算的基础上,进行时间段范围设置对应的值,平衡获取日均销量。
4) 设置仓库/SKU的客单量系数:
针对淡季销量突升的情况下,在原有日均销量计算的基础上,进行客单量范围设置系数,平衡获取日均销量。
5.3.3、如何设置自动补货策略?
1) 设置加权系数
系统已默认设置波动走势的加权系数值,一个走势下的加权系数之和必须等于1。
2) 设置补货策略:
你可以设置整个仓库的SKU都采用同一个补货策略,也可以单独指定SKU设置补货策略。
- 仓库补货策略:
- 批量设置产品补货策略:
正常情况下,采购系数是补货策略的最基础设置,所以必须设置。
注:默认补货策略的运行时间是每天上午8:00开始运行一次,下午14:00开始运行一次
5.3.4、什么是采购建议?
采购建议,就是跟据事先在系统设置的补货策略,周期性地自动在系统生成的SKU在仓库的建议采购数量,根据此采购建议,可合并生成采购单。与手工创建采购单的采购补货模式互补。
5.3.5、生成采购建议前我需要做什么?
在系统运行一段时间产生相应的系统数据后,设置补货策略,采购建议是根据补货策略生成的。
5.3.6、 生成采购建议后我可以做什么?
- 你可以针对下图的搜索条件进行搜索采购建议的记录:
- 你可以修改采购建议的建议数:
- 你可以查看当前SKU的采购建议记录日志:点击数字进入详情页
- 你可以查看当前SKU的采购建议数量修改记录日志:点击数字进入日志记录
- 你可以查看当前SKU的在途情况:点击数字查看明细
- 你可以查看当前SKU的销量情况。
- 你可以针对一批SKU的采购建议记录,创建采购单。
- 你可以创建头程预估计划:须事先有生成头程预估计划
5.3.7、 我需要使用系统进行采购补货,需要哪些设置?
1) 在系统进行采购补货,需要按产品或仓库设置好采购补货模式(默认补货模式/最小备货模式)
2) 因补货需要统计计算日平均销量,所以,如果需要对波动走势下的销量进行平衡,需要设置【加权系数】,同一销售走势下加权系数之和=1,可以不设置
3) 销售系数设置,如旺季备货需要在上月的实际销量基础上多备50%的货,则设置旺季时间,如10-1至12-10,销售系数为1.5,则每次生成的建议采购数量会×1.5,可以不设置
5.3.8、 我需要按默认补货模式自动生成采购建议,如何操作?
1) 默认补货模式,需要设置商品的【生产天数】【物流天数】【安全库存天数】【采购频率天数】
2) 对于日常订单的销量统计中,部分订单会出现同一SKU购买多件的情况,当同一SKU一次购买的个数超过正常数量时,为获取尽量真实的平均销量,常需要进行销量折算,此时需要设置【客单量系数】。如当同一订单A1商品数量在5-10件时,只按60%折算销量,则客单量系数为0.6,同一订单A1商品购买8个,统计销量时只统计为8×0.6=4.8个。可谓同一SKU设置多个阶梯客单量系数,如5-10,10-18,18-50分别设置不同系数进行折算
5.3.9、 我需要按最小备货模式生成采购建议,如何操作?
最小备货模式,要设置SKU的最小备货天数
5.3.10、单独为每一个SKU设置采购补货策略太繁琐,我想一次性设置好所有SKU,可以怎样操作?
可按照仓库进行设置或者使用批量导入功能,一次导入所有的SKU补货设置
1) 设置仓库补货模式
设置对应补货模式下的基础数据
2) 批量导入产品补货策略
模板数据如下
按照需要设置的补货模式设置对应的基础数据,并导入,即可实现补货策略设置一次完成,产品名称/品类/销售状态可以为空
另外,在【补货策略管理】界面的SKU数据都是除头程仓以外,其他仓库产生过库存的SKU,直接查询,导出这些SKU再补齐采购补货数据,导入时更加简洁。
5.3.11、我在系统进行了采购补货设置,需要及时应用,需要如何操作?
直接点击策略管理界面的【运行补货策略】按钮,会及时运行补货程序。
5.3.12、正常补货的采购单还没有实物到货,销量突然大增,如何保证正常的仓库采购供应销售?
系统会每天运行一次采购补货流程,遇到销量大增的情况,会自动生成采购建议并标记“特采”,提醒采购员此采购单需要尽快处理否则可能断货
5.3.13、系统生成的采购建议我可以修改或导出吗?如何根据系统的采购建议下采购单?
在采购建议界面,可以查看系统已生成的采购建议,如果认为数量需要修正,可以点击编辑数量。需要导出系统采购建议的,可在采购建议界面勾选要导出的数据,并点击。勾选系统的采购建议,点击,即可汇总并生成对应仓库的采购单,需要编辑数量的,在生成采购单之前编辑,即可。
5.3.14、系统计算平均销量时使用的是当前时间往前3/7/15/30天的数据,我希望取值更平均一些,想按周计算平均销量,怎么实现?
联系易仓做系统初始设置,可取当前时间往前1/2/3/4周或其他指定时间段的数据来计算销量
5.3.15、补货策略进行基础数据设置-导入时,系统已经存在SKU/产品名称/品类/销售状态了,怎样快速将这些数据加载到导入的表格中?
根据【补货策略管理】界面的查询条件,查询出要设置补货策略的SKU,勾选导出,即可将这些SKU的基础信息加载到导入模板中。
5.3.16、我想查看SKU在某个仓库的采购补货记录,怎么操作?
在【补货策略管理】界面,查询到该SKU,点击【操作】-操作日志,可以查看这个SKU的采购补货记录
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