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Table of Contents

1. 使用场景

采购入库&采购异常正常走的业务流程,沉淀的数据分析,便于一目了然看到各供应商在某时间段内的不良品率、退货率、交付准时率等,及查看详情该供应商下采购明细、SKU报价记录。

2. 框架逻辑简图

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3.维护入口

路径:仓配系统-》供应商管理-》供应商KPI》供应商KPI。

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不良品率Image Added


4.名称解释

1、采购数/采购单数/总金额/收货数:采购产品的总个数、采购单的总数量、采购的总金额和总收货数量。

2、不良品个数/不良品率(%):为质检的 不合格数之和;总收货数量:为采购单明细里的实收数量之和。不良品率(%) = 不良品个数 / 总收货数量;不良品个数:为 质检的 不合格数之和;总收货数量:为采购单明细里的实收数量之和退货率总收货数量;

3、退货数/退货率:退货数为 QC异常处理时,不合格数,选择 “退回,供应商退回款项” 处理的之和;总收货数量:为采购单明细里的实收数量之和。退货率(%) = 退货 / 总收货数量;退货 :为 QC异常处理时,不合格数,选择 “退回,供应商退回款项” 处理的之和;总收货数量:为采购单明细里的实收数量之和总收货数量;

4、换货率/换货:换货率(%)= 换货 / 总收货数量;换货: 为 QC异常处理时,不合格数,选择 “换货,供应商重新发货” 处理的之和;总收货数量:为采购单明细里的实收数量之和

供货时效5、供货时效(小时)数据来源供应商的所入库单明细 供货时效数据来源供应商的所有入库单明细 。其中:供货时效(小时) = (( 最早的更新时间 所有入库单明细的( 更新时间 - 创建时间 添加时间 ) 之和 / 总明细条数 ) / 3600;总明细条数每一条明细的最早的更新时间(时间戳,即秒数);每一条明细的最早的创建时间(时间戳,即秒数)

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交付准时率按单 3600;总明细条数:每一条明细的最早的更新时间(时间戳,即秒数);每一条明细的最早的创建时间(时间戳,即秒数)。举例:[(2019-8-29 16:50:51   2019-8-29 16:43:59)+ (2019-8-29 16:53:51   2019-8-29 16:43:59)+.........]/入库单条数/3600=(427+87007)/2/3600=12.14h。

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6、交付准时率按单 = (总的采购单数 - 延迟收货的采购单数 ) / 总的采购单数;延迟收货的采购单数 总的采购单数,其中延迟收货的采购单数 : 收货时间 大于 采购单得预计到货时间 的采购单数量

一次合格率按单7、一次合格率按单(%)=(采购单-不合格的采购单)/ 采购单;不合格的采购单 采购单;其中不合格的采购单 有产生过收货异常或者QC异常的采购单数
有产生过收货异常或者QC异常的采购单数。

8、交期调整次数:调整了采购单到货日期的次数。

9、收货/QC异常数按单(次):有收货异常或QC异常的采购单数量。

10、到货时间延期次数按单(次):收货时间>采购单的预计到货时间的采购单数。

11、到货数量错误按单(%):到货数量错误按单(次)/采购总数量。

12、到货数量错误按单(次):实际到货数量与采购数量不同的采购单数。

13、到货时间延期率按单(%):到货时间延期次数按单(次)/采购总数量。